11月3日，澳大利亚麦考瑞大学商学院金融学教授、博士生导师，SSCI来源期刊《Accounting and Finance》副总编石劲教授应会计学院之邀，围绕 “A Good Sketch is Better than A Long Speech: Evaluate Delinquency Risk through Real-Time Video Analysis（一面胜千言）”这一主题进行了学术前沿分享。活动由会计学院副院长朱鹏副教授主持，部分师生通过线上和线下的方式参加。

石劲教授分享了他最新的工作论文，探讨贷款人“微表情”与消费信贷违约的关系。文章首先展示了我国消费信贷市场违约规模不断上升的现实背景，而大数据、人工智能等新兴技术下的金融科技是否能够应对违约风险成为亟待解决的重要问题。基于此，工作论文利用某一信贷平台独特的数据信息，选择个人在申请消费贷款中的可视化“微表情”，经过机器学习的解构分析，结合心理学研究成果，将“净开心”和“净恐惧”定义为自变量，“个人是否发生逾期90天事件”定义为因变量，并以此构建线性回归模型，进行回归分析。研究结果发现，借款人的“净开心”程度与未来贷款违约的可能性呈负相关。相反，逾期不还的可能性随着“净恐惧”情绪的程度而增加。随后，进一步研究发现，“净开心”和“净恐惧”可以通过借款人未来收入充足性和不确定性两个渠道来影响结果，在经过一系列稳健性检验后，主回归研究结果依然显著。本文的研究为借贷市场和政策制定者提供了重要的实践和理论基础。

论文分享结束后，颜才玉、张旻、吴静桦三位博士分别就控制变量数量问题、数字足迹、回归结果的经济含义以及《Accounting and Finance》中国特刊参与事项等进行了提问，石劲教授一一予以了详细解答。此次学术前沿分享活动，拓宽了师生学术研究的视野，对大数据、人工智能等技术带来的最新的研究话题有了更为深刻的认识。